お久しぶりなお客様へ。カムバック戦略！

「あのお客様、最近見かけないな…」

そう感じても、「忙しいのかな」「もう飽きられてしまったのかも」と、つい諦めてしまいがちではありませんか？しかし、一度はお店を選んでくれた「お久しぶりなお客様」は、大きな可能性を秘めた「休眠ファン」であることもしばしば。

このコラムでは、単なる安易な割引ではない、人の心の動きとデータを掛け合わせた「カムバック戦略」をご紹介します。

なぜお客様は戻ってこないのか？ - 「現状維持バイアス」の壁を理解する

お客様が来なくなる理由は、不満があったからとは限りません。引っ越しや生活の変化、あるいは単純に「忘れてしまった」など様々です。そして一度足が遠のくと、「行かないこと」が日常になり、人は無意識にその状態を続けようとします。これが「現状維持バイアス」です。

この見えない壁を壊すには、「また行ってみようかな」と思わせる、相手の心に響く強力な「きっかけ（トリガー）」を、こちらから意図的に作ってあげる必要があります。

お客様の心に眠る「楽しかった記憶」を呼び覚ます - 「ピーク・エンドの法則」の活用

人の記憶は、体験全体の平均ではなく、「最も感情が動いた瞬間（ピーク）」と「最後の瞬間（エンド）」で決まる、とされています。これが「ピーク・エンドの法則」です。

こういったお客様にアプローチする際、最も効果的なのは、彼らが過去に体験したであろう「ピーク（一番楽しかった、美味しかった瞬間）」を思い出させてあげること。例えば、ただ「お久しぶりです」と伝えるのではなく、「〇〇様が好きだった、あの△△が今年も始まりましたよ」と、具体的な「ピーク体験」に触れることで、楽しかった記憶が鮮明に蘇り、再来店の動機が格段に高まります。

「損したくない」気持ちをそっと後押し - 「損失回避性」アプローチ

人は「得をすること」よりも「損をすること」を2倍以上強く避ける傾向があると言われています。これを「損失回避性」の心理と言います。

この心理を応用すると、アプローチの仕方が変わってきます。「10%割引します」という「得」を提示するよりも、「このままでは、あなた様だけにご用意した特別なご優待の機会を逃してしまいます」といった、「損」を回避するメッセージの方が、人の心を強く動かすことがあります。「この機会を逃すのはもったいない」と感じさせることが、行動への最後の一押しになるのです。

勘に頼らない！データで測るカムバック戦略

これらの心理学的なアプローチが本当に効果を発揮しているのか。その客観的な判断材料となり、勘を確信に変えるのがデータです。

離反顧客の定義と特定： まずは、あなたのビジネスにおける「お久しぶりなお客様」をデータで定義しましょう。「最終来店日から3ヶ月以上」など、基準を設けて顧客リストから抽出します。これがキャンペーンの対象者となります。
効果測定のKPI（重要業績評価指標）設定： キャンペーンの成否を測るために、具体的な指標を設定します。
- カムバック率（%）： キャンペーンを送った離反顧客のうち、実際に何%が再来店したか。
- 再来店後のLTV（顧客生涯価値）： 戻ってきたお客様は、その後もお店に貢献してくれているか。キャンペーン費用を回収し、さらに利益を生んでいるかを長期的に測ります。
- A/Bテスト： 例えば、「ピーク体験を思い出させるメッセージ」と「損失回避を訴えるメッセージ」、どちらがより高いカムバック率を示すか。複数のパターンでテストし、データを基に改善を繰り返すことで、あなたのお店だけの「勝利の方程式」を見つけ出すことができます。

まずはここから！今日からできるアクションプラン

顧客リストがあれば、「3ヶ月以上ご来店のないお客様」をリストアップしてみる。
そのお客様が過去によく注文していたメニューや、アンケートに残してくれた言葉を振り返ってみる（これが「ピーク体験」のヒントです）。
「〇〇様、お元気ですか？以前よくご注文いただいていた△△が、今年も美味しくできました。またお顔が見たいので、〇〇様だけの特別なご優待をご用意してお待ちしております」のような、パーソナルで温かいメッセージ案を考えてみる。

Fuyasuが「ピーク」を引き出します

お久しぶりなお客様へのアプローチは、顧客を深く理解することから始まります。Fuyasuのサービスは、そのための強力な土台となります。アンケートを通じて蓄積されたお客様一人ひとりの声は、その方が何に満足し、どんな体験を「ピーク」と感じたかを知るための貴重な顧客データです。

また、そもそもお客様が離れてしまう前に、マイページに蓄積されたクチコミデータから満足度の変化を察知し、先手を打つことも可能になります。そして、カムバック・キャンペーンで再び興味を持ってくれたお客様を、手数料無料の予約機能でスムーズに再来店へと繋げ、確実なファン化をサポートします。

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